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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

❨(撰稿:禄冰榕)

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    • 林勇羽❢LV0六年级
      2楼
      中国队选手已获巴黎奥运会165个小项的参赛资格🕘
      2024/06/02   来自绍兴
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    • 🆖柳忠榕LV6大学四年级
      3楼
      “懂王”被判有罪,下一步是什么?👆
      2024/06/02   来自普兰店
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    • 宇文松辰🐵LV9幼儿园
      4楼
      波音再现“吹哨人” 曝光“破碎的安全文化”😛
      2024/06/02   来自桐乡
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    • 方德强LV8大学三年级
      5楼
      莫让留守儿童“留”在手机里🤾
      2024/06/02   来自景德镇
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    • 褚岩新🤓🏿LV9大学三年级
      6楼
      新闻调查丨美炮制“中国起重机威胁论”完全站不住脚🐍
      2024/06/02   来自汕头
      5回复
    • 卓燕山LV0大学四年级
      7楼
      歐盟推遲對華電動車徵收臨時性關稅做出決定➘
      2024/06/02   来自诸城
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